[preprint] Relações Públicas e a Generative Engine Optimization
Artigo científico em fase preprint
Relações Públicas e a Generative Engine Optimization
Sergio MARI JUNIOR
RESUMO
As interfaces de conversação com mecanismos de Inteligência Artificial Generativa (IAGs) estão transformando o modo como as pessoas encontram informações, inclusive aquelas de caráter institucional e de relações públicas sobre empresas e organizações. Uma parcela cada vez mais significativa das buscas tem migrado dos tradicionais sistemas de indexação da Web para as interfaces de IAG, o que pode afetar os resultados e a visibilidade de conteúdos de comunicação digital organizacional. Os sistemas de busca tradicionais ofereciam aos profissionais de comunicação a possibilidade de interferir no processo de indexação por meio de técnicas de Search Engine Optimization (SEO), ou Otimização para Sistemas de Busca. Este trabalho objetivou investigar se a possibilidade de interferência dos profissionais de comunicação na descoberta de informações institucionais existe nos mecanismos de IAG, explorando as bases gerais das técnicas que vêm sendo chamadas de Generative Engine Optimization (GEO), ou Otimização para Sistemas Generativos. Por meio de uma revisão de literatura recente, observou-se que a reputação e a solidez institucional são fatores decisivos na forma como as informações a respeito de empresas e organizações são apresentadas pelas IAGs, indicando que estratégias de relações públicas podem exercer influência nas respostas produzidas por esses mecanismos.
Palavras-chave: Relações Públicas; Inteligência Artificial Generativa; Seach Engine Optimization (SEO); Generative Engine Optimization (GEO).